Einstiegsgehalt
⌀ 52.207 €
Einstiegsgehalt im Bereich data analysis
Das Einstiegsgehalt im Bereich data analysis liegt durchschnittlich bei 52.207 € brutto im Jahr. Das entspricht einem monatlichen Gehalt von 4.351 € brutto.
Mit deiner Berufserfahrung steigen deine Chancen auf ein höheres Gehalt, da man oft auch mehr Verantwortung übernehmen kann.
Mit mehrjähriger Berufserfahrung im Bereich data analysis liegt dein Durchschnittsgehalt bei 61.864 € brutto im Jahr.
Mit
Berufserfahrung
⌀ 61.864 €
Ähnliche interessante Bereiche
Als Fachkraft im Bereich data analysis hast du zahlreiche Spezialisierungsmöglichkeiten und verwandte Fachbereiche, wie
Statistical Analysis , Data Analytics , Analysis ,für die du mit deinen Kenntnissen auch qualifiziert sein könntest.
| Ø Gehalt | Jobs | |
|---|---|---|
| Statistical Analysis | 58,080€ | Aktuelle Jobs |
| Data Analytics | 67,151€ | Aktuelle Jobs |
| Analysis | 48,803€ | Aktuelle Jobs |
| Data Analyst | 61,621€ | Aktuelle Jobs |
| data science | 56,400€ | Aktuelle Jobs |
| data scientist | 56,400€ | Aktuelle Jobs |
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Gehalt im Bereich data analysis
Fachkraft vs. Führungskraft
Strebst du eine Karriere als Führungskraft an oder willst du dich eher als Fachkraft spezialisieren? Das Gehalt für Fach- und Führungskräfte im Bereich data analysis kann dir als erste Entscheidungshilfe dienen, welchen Karriereweg du einschlägst.
Die Personalverantwortung als Führungskraft zahlt sich im Bereich data analysis aus. Während du als Fachkraft im Bereich data analysis durchschnittlich 52.932€ verdienst sind es als Führungskraft 63.015€.
Fachkraft
ø 52.932 €
Führungskraft
ø 63.015 €
Gehalt im Bereich data analysis
Studium vs. Ausbildung
Ob du ein Studium oder eine Ausbildung abschließt bestimmt nicht nur für welche Positionen du in einem Unternehmen infrage kommst, sondern hat auch einen erheblichen Einfluss auf dein Gehalt. Mit einem akademischen Abschluss ist dein Einstiegsgehalt für gewöhnlich höher als bei einer Berufsausbildung. Dein Gehalt ist aber noch lange nicht in Stein gemeißelt - durch Berufserfahrung und Weiterbildungen hast du immer die Möglichkeit weiter aufzusteigen und dein Gehalt zu erhöhen.
Die Art deines Abschlusses kann ebenfalls dein Gehalt beeinflussen. Das durchschnittliche Gehalt für Masterabsolventen liegt über dem für Bachelorabsolventen und mit einem Masterabschluss hast du bessere Chancen schneller in eine Position mit Personalverantwortung zu kommen. Das Gehalt alleine sollte aber nie dein einziges Entscheidungskriterium sein: Entscheide dich für den Abschluss, der am besten zu deinen Interessen passt und überlege dir gut, ob du früher Geld verdienen möchtest oder lieber noch etwas länger studierst.
Mit einer abgeschlossenen Berufsausbildung bekommst du im Bereich data analysis ein durchschnittliches Jahresgehalt von 41.367€. Wenn du einen akademischen Abschluss im Bereich data analysis hast, liegt dein durchschnittliches Gehalt bei 52.932€.
Akademischer Abschluss
ø 52.932 €
Studium vs. Ausbildung
Berufsausbildung
ø 41.367 €
Gehalt im Bereich data analysis
nach Stadt
Wo verdient man im Bereich data analysis am meisten? Aktuell verdienst du im Bereich data analysis in Aschaffenburg mit einem Durchschnittsgehalt von 64.735€ pro Jahr am besten.
Generell ist das Gehalt im Bereich data analysis in Großstädten meist höher als in kleinen Städten. Großstädte und Metropolen bieten oft höhere Gehälter, wobei hier auch die Lebenshaltungskosten höher sind.
In welcher Stadt du im Bereich data analysis besonders hohe Gehälter bekommst, erfährst du in dieser Tabelle:
Gehalt im Bereich data analysis
nach Bundesland
In welcher Region verdient man im Bereich data analysis am meisten? Aktuell verdienst du im Bereich data analysis in Hesse mit einem Durchschnittsgehalt von 56.651€ pro Jahr am besten.
In Deutschland gibt es teilweise immer noch Gehaltsunterschiede zwischen westdeutschen und ostdeutschen Bundesländern.
Wir geben dir einen Überblick darüber, in welchen Bundesländern du im Bereich data analysis mit welchen Gehältern rechnen kannst.
| Ø Gehalt | Gehaltsspanne | |
|---|---|---|
| Saxony | 51,348€ | 47,044 € - 52,932€ |
| Bavaria | 54,594€ | 51,759 € - 63,483€ |
| Hesse | 56,651€ | 47,107 € - 64,093€ |
| Lower Saxony | 52,668€ | 47,088 € - 55,989€ |
| North Rhine-Westphalia | 52,207€ | 48,377 € - 57,292€ |
| Rhineland-Palatinate | 54,384€ | 47,654 € - 60,403€ |
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Wie steigerst du dein Gehalt im Bereich data analysis?
Es gibt einige Faktoren in deiner Karriere, mit denen du dein Gehalt im Bereich data analysis steigern kannst. Das Durchschnittsgehalt steigt in der Regel, umso größer das Unternehmen ist, in dem du tätig bist. In großen Unternehmen und Konzernen ist das Gehalt oft höher als in Start-ups und kleinen Unternehmen. Dafür hast du in kleineren Unternehmen die Chance, auf der Karriereleiter schneller nach oben zu kommen.
Einer der wichtigsten Faktoren für dein Gehalt im Bereich data analysis ist die Berufserfahrung. Mit jedem Jahr im Job sammelst du wichtiges Wissen und Erfahrungswerte, die mit der Zeit immer besser bezahlt werden. Du entwickelst dich in wenigen Jahren vom Berufseinsteiger zum Young Professional. Nach mehr als 10 Jahren Berufserfahrung kannst du dich dann als Professional bezeichnen. Mit wachsender Berufserfahrung steigt auch die Möglichkeit in Positionen mit Personalverantwortung zu kommen. Eine Position mit Personalverantwortung wird im Durchschnitt nochmal deutlich besser bezahlt. Wie hoch dein Gehalt als Führungskraft ausfällt, hängt auch von der Führungsspanne ab. Ein Abteilungsleiter mit Personalverantwortung für über 20 Mitarbeiter verdient z. B. mehr als ein Gruppenleiter mit Verantwortung über 5 Mitarbeiter.
Der Bildungsabschluss, die Stadt und das Bundesland, in dem du arbeitest, sind ebenfalls Faktoren, die Einfluss auf dein Gehalt haben.
data analysis - Aktuelle Gehaltsdaten 2024
Wie aktuell sind die Gehaltsdaten im Bereich data analysis?
Bei jobvector legen wir größten Wert darauf, dir stets aktuelle und präzise Gehaltsinformationen zur Verfügung zu stellen. Das Einkommen im Bereich data analysis hat sich im Laufe der letzten Jahre signifikant verändert, bedingt durch Faktoren wie steigende Lohnniveaus, Inflation, gesetzliche Neuregelungen, Bonuszahlungen und steuerliche Anpassungen. Deswegen ist es uns besonders wichtig, aktuelle Daten zu präsentieren, die dir als Bewerber eine gute und realistische Grundlage für die nächste Gehaltsverhandlung geben.
Die Gehaltsinformationen auf jobvector werden konsequent auf dem neuesten Stand gehalten und sind niemals älter als drei Jahre. Diese Aktualität gewährleistet dir einen präzisen und klar strukturierten Überblick über die Gehaltsstrukturen im Bereich data analysis, und unterstützt dich effektiv bei der Vorbereitung auf deine Gehaltsverhandlungen.
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