Einstiegsgehalt
⌀ 53.013 €
Einstiegsgehalt im Bereich Data Science
Das Einstiegsgehalt im Bereich Data Science liegt durchschnittlich bei 53.013 € brutto im Jahr. Das entspricht einem monatlichen Gehalt von 4.418 € brutto.
Mit deiner Berufserfahrung steigen deine Chancen auf ein höheres Gehalt, da man oft auch mehr Verantwortung übernehmen kann.
Mit mehrjähriger Berufserfahrung im Bereich Data Science liegt dein Durchschnittsgehalt bei 72.539 € brutto im Jahr.
Mit
Berufserfahrung
⌀ 72.539 €
Ähnliche interessante Bereiche
Als Fachkraft im Bereich Data Science hast du zahlreiche Spezialisierungsmöglichkeiten und verwandte Fachbereiche, wie
Data Engineering , Data Scientist , Mathematik ,für die du mit deinen Kenntnissen auch qualifiziert sein könntest.
| Ø Gehalt | Jobs | |
|---|---|---|
| Data Engineering | 66,413€ | Aktuelle Jobs |
| Data Scientist | 56,650€ | Aktuelle Jobs |
| Mathematik | 59,875€ | Aktuelle Jobs |
| Data Analytics | 67,151€ | Aktuelle Jobs |
| Datenanalyse | 54,022€ | Aktuelle Jobs |
| Bioinformatik | 54,362€ | Aktuelle Jobs |
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Gehalt im Bereich Data Science
Fachkraft vs. Führungskraft
Strebst du eine Karriere als Führungskraft an oder willst du dich eher als Fachkraft spezialisieren? Das Gehalt für Fach- und Führungskräfte im Bereich Data Science kann dir als erste Entscheidungshilfe dienen, welchen Karriereweg du einschlägst.
Die Personalverantwortung als Führungskraft zahlt sich im Bereich Data Science aus. Während du als Fachkraft im Bereich Data Science durchschnittlich 61.039€ verdienst sind es als Führungskraft 72.725€.
Fachkraft
ø 61.039 €
Führungskraft
ø 72.725 €
Gehalt im Bereich Data Science
Studium vs. Ausbildung
Ob du ein Studium oder eine Ausbildung abschließt bestimmt nicht nur für welche Positionen du in einem Unternehmen infrage kommst, sondern hat auch einen erheblichen Einfluss auf dein Gehalt. Mit einem akademischen Abschluss ist dein Einstiegsgehalt für gewöhnlich höher als bei einer Berufsausbildung. Dein Gehalt ist aber noch lange nicht in Stein gemeißelt - durch Berufserfahrung und Weiterbildungen hast du immer die Möglichkeit weiter aufzusteigen und dein Gehalt zu erhöhen.
Die Art deines Abschlusses kann ebenfalls dein Gehalt beeinflussen. Das durchschnittliche Gehalt für Masterabsolventen liegt über dem für Bachelorabsolventen und mit einem Masterabschluss hast du bessere Chancen schneller in eine Position mit Personalverantwortung zu kommen. Das Gehalt alleine sollte aber nie dein einziges Entscheidungskriterium sein: Entscheide dich für den Abschluss, der am besten zu deinen Interessen passt und überlege dir gut, ob du früher Geld verdienen möchtest oder lieber noch etwas länger studierst.
Mit einer abgeschlossenen Berufsausbildung bekommst du im Bereich Data Science ein durchschnittliches Jahresgehalt von 51.016€. Wenn du einen akademischen Abschluss im Bereich Data Science hast, liegt dein durchschnittliches Gehalt bei 61.094€.
Akademischer Abschluss
ø 61.094 €
Studium vs. Ausbildung
Berufsausbildung
ø 51.016 €
Skills im Bereich Data Science
Neben Soft Skills wie Kommunikationsfähigkeit, Flexibilität und Teamfähigkeit erwarten Arbeitgeber für den Bereich Data Science eine Vielzahl von relevanten Hard Skills und Fähigkeiten. Zu den wichtigsten Skills gehören: Data , Research data , Data Management , data analysis , Data Analytics , Scientific Data , Big Data Analysis , Data Science Methods , big data , data mining .
Gehalt im Bereich Data Science
nach Stadt
Wo verdient man im Bereich Data Science am meisten? Aktuell verdienst du im Bereich Data Science in Leverkusen mit einem Durchschnittsgehalt von 73.517€ pro Jahr am besten.
Generell ist das Gehalt im Bereich Data Science in Großstädten meist höher als in kleinen Städten. Großstädte und Metropolen bieten oft höhere Gehälter, wobei hier auch die Lebenshaltungskosten höher sind.
In welcher Stadt du im Bereich Data Science besonders hohe Gehälter bekommst, erfährst du in dieser Tabelle:
Gehalt im Bereich Data Science
nach Bundesland
In welcher Region verdient man im Bereich Data Science am meisten? Aktuell verdienst du im Bereich Data Science in Bayern mit einem Durchschnittsgehalt von 72.423€ pro Jahr am besten.
In Deutschland gibt es teilweise immer noch Gehaltsunterschiede zwischen westdeutschen und ostdeutschen Bundesländern.
Wir geben dir einen Überblick darüber, in welchen Bundesländern du im Bereich Data Science mit welchen Gehältern rechnen kannst.
| Ø Gehalt | Gehaltsspanne | |
|---|---|---|
| Berlin | 60,532€ | 52,762 € - 67,151€ |
| Baden-Württemberg | 56,650€ | 52,666 € - 69,475€ |
| Bayern | 72,423€ | 62,370 € - 76,368€ |
| Hessen | 57,242€ | 53,013 € - 62,987€ |
| Niedersachsen | 56,745€ | 52,668 € - 65,835€ |
| Nordrhein-Westfalen | 62,947€ | 52,484 € - 73,661€ |
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Wie steigerst du dein Gehalt im Bereich Data Science?
Es gibt einige Faktoren in deiner Karriere, mit denen du dein Gehalt im Bereich Data Science steigern kannst. Das Durchschnittsgehalt steigt in der Regel, umso größer das Unternehmen ist, in dem du tätig bist. In großen Unternehmen und Konzernen ist das Gehalt oft höher als in Start-ups und kleinen Unternehmen. Dafür hast du in kleineren Unternehmen die Chance, auf der Karriereleiter schneller nach oben zu kommen.
Einer der wichtigsten Faktoren für dein Gehalt im Bereich Data Science ist die Berufserfahrung. Mit jedem Jahr im Job sammelst du wichtiges Wissen und Erfahrungswerte, die mit der Zeit immer besser bezahlt werden. Du entwickelst dich in wenigen Jahren vom Berufseinsteiger zum Young Professional. Nach mehr als 10 Jahren Berufserfahrung kannst du dich dann als Professional bezeichnen. Mit wachsender Berufserfahrung steigt auch die Möglichkeit in Positionen mit Personalverantwortung zu kommen. Eine Position mit Personalverantwortung wird im Durchschnitt nochmal deutlich besser bezahlt. Wie hoch dein Gehalt als Führungskraft ausfällt, hängt auch von der Führungsspanne ab. Ein Abteilungsleiter mit Personalverantwortung für über 20 Mitarbeiter verdient z. B. mehr als ein Gruppenleiter mit Verantwortung über 5 Mitarbeiter.
Der Bildungsabschluss, die Stadt und das Bundesland, in dem du arbeitest, sind ebenfalls Faktoren, die Einfluss auf dein Gehalt haben.
Corporate Benefits im Bereich Data Science
Zusätzlich zum Gehalt profitiert man im Bereich Data Science oft von Benefits des Arbeitgebers. Diese Vorteile können finanzielle Entlastungen schaffen oder bessere Arbeitsbedingungen ermöglichen. Je nach Branche, Unternehmensgröße und Position variieren die angebotenen Leistungen und können von steuerfreien Zuschüssen bis hin zu Sachleistungen reichen. Dazu gehören zum Beispiel Betriebliches Gesundheitsmanagement , Jobrad oder Kindergarten . Auch Firmenwagen , bAV oder Corporate Benefits bieten einige Arbeitgeber an.
Corporate Benefits sind eine Ergänzung zum Gehalt und können langfristig einen erheblichen Unterschied machen. Sie sind oft ein wichtiger Faktor bei der Jobwahl und können die Gesamtvergütung deutlich aufwerten.
Orientiere dich an dieser Tabelle, in welchen Jobs es Corporate Benefits gibt:
| Jobs | |
|---|---|
| Betriebliches Gesundheitsmanagement | Aktuelle Jobs |
| Jobrad | Aktuelle Jobs |
| Kindergarten | Aktuelle Jobs |
| Firmenwagen | Aktuelle Jobs |
| bAV | Aktuelle Jobs |
| Corporate Benefits | Aktuelle Jobs |
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Data Science - Aktuelle Gehaltsdaten 2025
Wie aktuell sind die Gehaltsdaten im Bereich Data Science?
Bei jobvector legen wir größten Wert darauf, dir stets aktuelle und präzise Gehaltsinformationen zur Verfügung zu stellen. Das Einkommen im Bereich Data Science hat sich im Laufe der letzten Jahre signifikant verändert, bedingt durch Faktoren wie steigende Lohnniveaus, Inflation, gesetzliche Neuregelungen, Bonuszahlungen und steuerliche Anpassungen. Deswegen ist es uns besonders wichtig, aktuelle Daten zu präsentieren, die dir als Bewerber eine gute und realistische Grundlage für die nächste Gehaltsverhandlung geben.
Die Gehaltsinformationen auf jobvector werden konsequent auf dem neuesten Stand gehalten und sind niemals älter als drei Jahre. Diese Aktualität gewährleistet dir einen präzisen und klar strukturierten Überblick über die Gehaltsstrukturen im Bereich Data Science, und unterstützt dich effektiv bei der Vorbereitung auf deine Gehaltsverhandlungen.
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