Willkommen bei Hahn-Schickard: Die Forschungseinrichtung für innovative Mikrosystemtechnik. Mit einem Team von über 300 Mitarbeitenden verwandeln wir Ideen in branchenübergreifende Lösungen - von der Konzeption bis zur Fertigung an vier Standorten in Baden-Württemberg.
Wir suchen Dich zum nächstmöglichen Zeitpunkt am Standort:
Villingen-Schwenningen für eine
Masterarbeit Deep Learning (m/w/d)
Aufgaben
Deine wichtigsten Aufgaben
- Erstellung von Labels für die Daten z.B. Segmentierungsmasken
- Training von Deep-Learning-Modellen
- Modellkomprimierung für die Verwendung auf eingebetteten Geräten
- Datenanalyse
- Untersuchung der Data-Augmentation-Techniken
- Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse intern/extern
Qualifikationsprofil
Dein Profil
- Du bist derzeit in einem Masterstudiengang an einer Universität oder Hochschule eingeschrieben im Bereich (technische) Informatik, angewandte KI, eingebettete Systeme, Medieninformatik oder vergleichbare Studiengänge der Ingenieurwissenschaften
- Gute Kenntnisse in einer oder mehreren Programmiersprachen (Python, C++, TensorFlow oder Pytorch)
- Lust auf Forschung und Entwicklung mit spannenden & innovativen Aufgaben
- Zuverlässige, selbständige, teamorientierte und proaktive Arbeitsweise
- Gute Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse
Wir bieten
Das können wir Dir bieten
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Innovatives Arbeitsumfeld: hochmodernes Forschungsinstitut, mit enger Verbindung zur Industrie
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Zukunftssichere Karriere: vielfältige Einsatzmöglichkeiten während und nach der Studienzeit denkbar
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Flexible Arbeitszeit & Dauer: Die Stelle ist zunächst auf 6 Monate befristet mit der Möglichkeit, flexibel und teilweise mobil zu arbeiten.
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Fortbildung und Entwicklung: Profitieren Sie von unserer kompetenten Anleitung und Betreuung
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Gesundheit und Lifestyle: Teilnahme an Gesundheitsprogrammen wie Hansefit und weiteren Teamevents
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Zuschuss zu Mahlzeiten in der Kantine
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Mobilitätsunterstützung: monatlicher Zuschuss für öffentliche Verkehrsmittel
So geht es weiter
- Hast Du Lust auf die Thematik "Künstliche Intelligenz"? Dann bewirb Dich bitte mit Deinen kompletten Bewerbungsunterlagen (Anschreiben/CV/Zeugnisse/aktueller Notenauszug/Immatrikulations- und Studienbescheinigung) direkt hier online über den "Jetzt bewerben"-Button, vorzugsweise in einer einzigen PDF-Datei, unter Angabe unserer internen Referenznummer 24/1720/30-jv.
- Bei fachlichen Fragen wende Dich bitte gerne vorab an Herr Marcus Rüb unter der Telefonnummer +49 7721/943-180.
- Da wir die Bewerbungen immer persönlich prüfen, bitten wir im Voraus um etwas Geduld.
Ihre AnsprechpartnerinFrau Nadja Elkmann
KontaktHahn-Schickard-Gesellschaft für angewandte Forschung e.V.
Wilhelm-Schickard-Straße 10
78052 Villingen-Schwenningen
E-Mail +49 7721943-172