Die 1527 gegründete Philipps-Universität bietet vielfach ausgezeichnete Lehre für rund 22.000 Studierende und stellt sich mit exzellenter Forschung in der Breite der Wissenschaft den wichtigen Themen unserer Zeit.

Am Fachbereich Medizin, Institut für Künstliche Intelligenz in der Medizin, ist zum 01.01.2025 befristet auf 3 Jahre, soweit keine Qualifizierungsvorzeiten anzurechnen sind, eine drittmittelfinanzierte Vollzeitstelle als

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (Doktorand*in)

zu besetzen. Die Eingruppierung erfolgt nach Entgeltgruppe 13 des Tarifvertrages des Landes Hessen.

Das Drittmittelprojekt „MIRACLE“ beschäftigt sich mit der Anwendung von KI und fortgeschrittenen statistischen Methoden zur Untersuchung der Mechanismen von ME/CFS. Der Fokus liegt auf der Analyse immunologischer, entzündlicher, metabolischer und genetischer Daten sowie Fragebogendaten. Ziel ist es, KI-Modelle zu entwickeln, um Patientengruppen zu kategorisieren, Biomarker zu identifizieren und komplexe Zusammenhänge bei ME/CFS aufzudecken.

Aufgaben

wissenschaftliche Dienstleistungen in der Forschung
Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung einer webbasierten Plattform zur Erfassung standardisierter Daten von ME/CFS-Patient*innen und gesunden Kontrollpersonen
Anwendung statistischer Methoden und KI-Techniken zur Analyse von Patient*innendaten und Identifikation von Biomarkern
Entwicklung und Validierung von KI-Modellen zur Kategorisierung von Patient*innengruppen
Mitarbeit bei der Erstellung wissenschaftlicher Publikationen und Präsentationen
Unterstützung bei der Etablierung eines Frameworks für den Datenaustausch gemäß FAIR-Prinzipien

Im Rahmen der übertragenen Aufgaben wird die Möglichkeit zu eigenständiger wissenschaftlicher Arbeit geboten, die der eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung dient. Die Befristung richtet sich nach § 2, 1 WissZeitVG.

Qualifikationsprofil

abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master oder vergleichbar) im Fach Informatik, Data Science oder einem verwandten Fach
fundierte Kenntnisse in maschinellem Lernen
fortschrittliche Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (NumPy, Pandas, PyTorch, Scikit-learn)
Kenntnisse in statistischen Methoden und Datenanalyse
Erfahrung in der Entwicklung von Webanwendungen und Datenbanken
Fähigkeit zum selbstständigen Arbeiten sowie zur effektiven Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Team

Die Bereitschaft zur eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung wird erwartet.
Die Philipps-Universität unterstützt die professionelle Entwicklung von Nachwuchswissenschaftler*innen durch die Angebote der Marburg Research Academy (MARA), des International Office und der Stelle für Hochschuldidaktik.

Wir bieten

Möglichkeiten für Mobiles Arbeiten oder Telearbeit
Betriebliche Altersvorsorge (VBL)
Landesticket zur kostenlosen Nutzung des ÖPNV in Hessen

Prof. M. Hirsch
06421-58 62589
E-Mail

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Vollzeit , Befristete Anstellung

Doktorandenstelle

Aktualisiert am 21.11.2024

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