Headerbild Universitätsklinikum Köln (AöR)

Ihre Zukunft bei uns

Wir sind eine der führenden Universitätskliniken in Deutschland und vernetzen Forschung, Lehre und Krankenversorgung auf Spitzenniveau. Darum ist auch vieles bei uns eine Nummer größer: das Spektrum an spannenden Entwicklungsmöglichkeiten. Die grenzenlose Offenheit, mit der hier Spezialistinnen und Spezialisten aus der ganzen Welt zusammenarbeiten. Oder unser Einsatz als Arbeitgeber, alle Beschäftigten so gut wir können, dabei zu unterstützen, den Beruf mit ihren Zielen und Lebenssituationen in Einklang zu bringen.

Das ist die Uniklinik Köln: Alles, außer gewöhnlich.

Zur Unterstützung unseres stark wachsenden Teams suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt:

Versorgungsforscher/in / Epidemiolog/in (w/m/d) Long-COVID in Sekundärdaten des Gesundheitswesens (mit Promotionsmöglichkeit)

PMV forschungsgruppe

38,5 Std./Woche (teilzeitgeeignet)

zunächst befristet bis zum 30. November 2027 gemäß WissZeitVG Drittmittel

Vergütung nach TV-L bis EG 13

Ihre Zukunft im Detail

Die PMV forschungsgruppe ist ein interdisziplinäres wissenschaftlich arbeitendes Team an der medizinischen Fakultät und der Uniklinik Köln der Universität zu Köln. Wir unterstützen Krankenkassen, Institute, Ministerien und Unternehmen bei gesundheitswissenschaftlichen und (pharmako-)epidemiologischen Fragestellungen im Bereich der Versorgungsforschung. Wir ermitteln an welchen Krankheiten die Bevölkerung leidet und wie Versorgung heute funktioniert, wie häufig bestimmte chronische und akute Erkrankungen auftreten und behandelt werden und in wie weit vorhandene Therapieempfehlungen umgesetzt werden.

Ihre Aufgaben

Mitarbeit an zwei renommierten, vom Bundesgesundheitsministerium geförderten Projekten zur Untersuchung der Folgen und Versorgung von Long-COVID bei Erwachsenen sowie bei Kindern und Jugendlichen.
Schwerpunkt auf der Analyse von Routinedaten der gesetzlichen Krankenversicherung, kombiniert mit Daten zu COVID-19-Impfungen, einschließlich Datenaufbereitung, deskriptiver Auswertung und statistischer Analyse.
Mitwirkung an der Erstellung von Ergebnisberichten und wissenschaftlichen Publikationen.
Teilnahme an nationalen und internationalen Projekttreffen sowie Konferenzen zur Präsentation und Diskussion der Ergebnisse.

Ihr Profil

Abgeschlossenes (Fach-)Hochschulstudium in einem relevanten Studienfach (mindestens Masterabschluss - mit/ohne Berufserfahrung)
Erfahrung in der Aufbereitung und Analyse von Sekundärdaten im Gesundheitswesen
Fundierte Kenntnisse in Statistik und entsprechenden Softwaretools (z. B. Python, R); grundlegende Programmierkenntnisse in SQL sind von Vorteil
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Ausgeprägte Teamfähigkeit, Engagement und Flexibilität
Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen, auch ins Ausland

Ihre Vorteile

Eine interessante Tätigkeit in einem engagierten, interdisziplinären Team
Flexible und familienfreundliche Arbeitszeitgestaltung (durch Teilzeit und mobiles Arbeiten)
Umfassende Einarbeitung durch erfahrene Kolleg/innen
Die Möglichkeit zur Promotion zum Thema Long-COVID entweder im „IPHS“ der Uni Köln oder dem „epi&cr“ der Uni Essen
Die Möglichkeit zur Entwicklung eigener inhaltlicher und methodischer Schwerpunkte sowie zum wissenschaftlichen Publizieren

Bewerbungen von Frauen sind ausdrücklich erwünscht und werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung vorrangig berücksichtigt. Menschen mit Behinderungen sind uns willkommen und werden bei gleicher Eignung und Qualifikation bevorzugt. Der Arbeitsbereich ist für die Besetzung mit Teilzeitkräften grundsätzlich geeignet.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung und darauf Sie kennenzulernen!

Kontakt

Ingo Meyer
Tel: +49 221 478-87613

Universitätsklinikum Köln AöR
Geschäftsbereich Personal
Kerpener Straße 62
50937 Köln
www.uk-koeln.de/karriere

Job-ID: 33mtnie5

Bewerbungsfrist: 05.01.2025

Jetzt bewerben

Vollzeit / Teilzeit , Befristete Anstellung

Doktorandenstelle

Aktualisiert am 03.12.2024

Bitte beziehe dich bei deiner Bewerbung auf jobvector und verwende die folgende Referenznummer: 33mtnie5