Informatiker - Python, R, Datenanalyse (m/w/d)

Sie werden Software-Pipelines zur Datenprozessierung, (statistischen) Datenanalyse und Datenvisualisierung von LC-MS, Single-cell proteomics und MALDI Imaging MS implementieren und weiterentwickeln. Dabei kann auf bestehende Werkzeuge und Workflows für die statistische und modellbasierte Analyse von Massenspektrometriedaten zurückgegriffen werden. Weitere Aufgaben umfassen die Wartung von Datenbanken, das Implementieren von Methoden des maschinellen Lernens und die Datenanalyse / -auswertung.

Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium in Computerwissenschaften (z. B. Informatik, Angewandte Informatik, Bioinformatik) oder einen vergleichbaren Abschluss. Außerdem bringen Sie zusätzlich mindestens drei Jahre einschlägige Berufserfahrungen mit. Programmierkenntnisse in mindestens einer der folgenden Sprachen (Python, R) sowie solide Grundkenntnisse von Linux-Betriebssystemen sind essenziell. Außerdem sind Kenntnisse in der Nutzung von Datenbanken (bevorzugt SQL) wichtig. Des Weiteren sind Kenntnisse in Statistik und Machine Learning, in weiteren Programmiersprachen (MATLAB, PHP) und Erfahrung in der Auswertung von Massenspektrometriedaten von Vorteil.

Grundlegendes Verständnis in den Bereichen Biochemie, Omics-Technologien (Transkriptomik, Proteomik, Metabolomik) ist wünschenswert. Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in englischer Sprache in Wort und Schrift sind unerlässlich. Darüber hinaus sind Sie hoch motiviert, innovativ, gut organisiert und können sowohl selbstständig als auch als Teil eines Teams arbeiten.

Eingebettet in eine Region, die Deutschland, Frankreich und die Schweiz verbindet, bietet unser Institut ein internationales Forschungsumfeld mit herausragenden Infrastruktureinrichtungen und positivem Arbeitsklima, das hohen Wert auf die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben legt.

• Eine Vergütung nach TVöD bis maximal Entgeltgruppe E 13 bei Vorliegen der tariflichen und persönlichen Voraussetzungen
• Sozialleistungen entsprechend dem öffentlichen Dienst (VBL)
• Zusätzliche leistungsorientierte Vergütungskomponente
• Fachliche Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
• Tätigkeit in einem modernen Arbeitsumfeld
• Mobiles Arbeiten an einem Ort Ihrer Wahl innerhalb Deutschlands ist bis maximal 40 % der regelmäßigen wöchentlichen Arbeitszeit in begründeten Fällen möglich
• Gute Anbindung an den ÖPNV und Zuschuss zum Jobticket
• Verpflegung durch institutseigene Mensa vor Ort und fußläufig erreichbare Einkaufsmöglichkeiten
• Welcome-Service
• Familienfreundliche Angebote (angegliederte Kindertagesstätte am Institut, Mit-Kind-Zimmer, Stillzimmer)

Wir wertschätzen und fördern Vielfalt, Inklusion und Chancengleichheit, daher freuen wir uns auf Bewerbungen jeden Hintergrunds. Insbesondere begrüßen wir Bewerbungen schwerbehinderter Menschen. Außerdem möchten wir den Anteil von Frauen in den Bereichen erhöhen, in denen sie unterrepräsentiert sind, und möchten darum Frauen ausdrücklich auffordern, sich zu bewerben.