Data Scientist (m/w/d)
- Fritz-Hornschuch-Straße, 95326 Kulmbach, Deutschland
- Vollzeit
- Abteilung: Scientific / Technical Science
Unternehmensbeschreibung
Axolabs ist auf eine neue Klasse von Arzneimitteln spezialisiert, deren Wirkstoffe chemisch von DNA oder RNA abgeleitet sind, sogennante Oligonukleotid- oder Nukleinsäuretherapeutika. Wir nutzen unser langjähriges Fachwissen, um unserer Kundschaft zu helfen, diese Therapeutika zum Erfolg zu führen. Einige dieser Medikamente sind bereits zugelassen und werden erfolgreich gegen Krankheiten eingesetzt, die bisher zum Teil unbehandelbar waren. Jedes Jahr kommen neue Medikamente aus dieser Arzneimittelklasse hinzu.
Wir glauben an "Science for a Safer World" (Wissenschaft für eine sicherere Welt) und suchen derzeit weitere Kolleg:innen, die sich der Herausforderung stellen, in einem wachstumsstarken, zweckorientierten Unternehmen zu arbeiten. LGC Axolabs hat Standorte in Petaluma, USA, Kulmbach und Berlin, Deutschland.
Stellenbeschreibung
Du hast eine Leidenschaft für die Strukturierung, Verwaltung und Analyse von Labordaten? Möchtest du mit deiner Expertise in Data Engineering, Machine Learning und Datenanalyse unsere Lead-Identification-Pipeline auf das nächste Level bringen? Als Data Scientist* spielst du eine zentrale Rolle beim effizienten Gewinnen von Daten, die den Aufbau, die Weiterentwicklung und die Verbesserung von Therapeutika entscheidend vorantreiben. Werde jetzt Teil unseres kleinen Teams und und gestalte die Zukunft der Forschung an therapeutischen Oligonukleotiden aktiv mit.
Das erwartet dich bei uns
- Entwickle das Life Cycle Management unserer Labordaten mit
- Modelliere und bereite Forschungsdaten in enger Zusammenarbeit mit Bioinformatiker*innen und Laborwissenschaftler*innen auf
- Data Engineering: Entwickle automatische ETL-Prozesse und verwalte biologische Datenbanken.
- Machine Learning: Erstelle Machine-Learning-Modelle zur Vorhersage von Aktivitäts- und Toxizitätseigenschaften therapeutischer Oligonukleotide.
- Datenanalyse: Visualisiere und präsentiere deine Ergebnisse Wissenschaftler*innen, z.B. in Form von Dashboards
Qualifikationen
Das wünschen wir uns
- Masterabschluss mit mehrjähriger Berufserfahrung oder Promotion im Data-Science-Bereich mit naturwissenschaftlichem Hintergrund
- Erfahrung mit Datenarchitekturen und der Erstellung von Datenbank-Schnittstellen
- Fundierte Erfahrung mit Machine-Learning-Algorithmen und deren Evaluation, sowie mit einer Data-Science-relevanten Scripting-Sprache, z.B. Python (scikit-learn), R oder Tensorflow
- Sicherer Umgang mit (interaktiver) Datenvisualisierung
- Kenntnisse in Versionskontrolle (git) und Unit-Testing
- Gute Deutsch- (mind. B1) und Englischkenntnisse
Deine Vorteile
- Umfassende Einarbeitung für einen gelungenen Start
- Unbefristeter Arbeitsvertrag
- Verantwortungsvolle Aufgaben und individuelle Entwicklungs- und Karrieremöglichkeiten in einem innovativen, internationalen Unternehmen
- Offene Unternehmenskultur, in der Integrität, Respekt sowie Leidenschaft und Neugierde für zukunftsweisende, kreative Lösungen im Mittelpunkt stehen
- Betriebliche Altersvorsorge und attraktive Arbeitgeberzuschüsse, wie z.B. JobRad, Technikleasingprogramm sowie Corporate Benefits
- Umfassende Mitarbeiterangebote zum Thema Gesundheitsmanagement sowie online Angebote für Kinderbetreuung und Lernförderung
- 30 Tage Jahresurlaub
- Umzugshilfe für Kandidat*innen von außerhalb der Region
- Bezuschussung des Jobtickets (Deutschlandticket) oder kostenloser Parkplatz im angrenzenden Parkhaus
Werde jetzt Teil von LGC und bringe unser Ziel "Wissenschaft für eine sicherere Welt" weiter voran! Wir freuen uns auf deine Bewerbung.